16 Hours 13 Module

Module 01 – Introduction to SQL
Module 02 – Database Normalization and Entity Relationship Model
Module 03 – SQL Operators
Module 04 – Working with SQL: Join, Tables, and Variables
Module 05 – Deep Dive into SQL Functions
Module 06 – Working with Subqueries
Module 07 – SQL Views, Functions, and Stored Procedures
Module 08 – Deep Dive into User-defined Functions
Module 09 – SQL Optimization and Performance
Module 10 – Advanced Topics
Module 11 – Managing Database Concurrency
Module 12 – Programming Databases Using Transact-SQL
Module 13 – Microsoft Courses: Study Material

24 Hours 8 Module

Module 01 – INTRODUCTION TO POWER BI
Module 02 – DATA EXTRACTION
Module 03 – DATA TRANSFORMATION – SHAPING & COMBINING DATA
Module 04 – DATA MODELLING & DAX
Module 05 – DATA VISUALIZATION WITH ANALYTICS
Module 06 – POWER BI SERVICE (Cloud), Q & A AND DATA INSIGHTS
Module 07 – POWER BI SETTINGS, ADMINISTRATION & DIRECT CONNECTIVITY
Module 08 – EMBEDDED POWER BI WITH API & POWER BI MOBILE
Module 09 – POWER BI ADVANCE & POWER BI PREMIUM

30 Hours 9 Module

Module 01 – Non-Relational Data Stores and Azure Data Lake Storage
Module 02 – Data Lake and Azure Cosmos DB
Module 03 – Relational Data Stores
Module 04 – Why Azure SQL?
Module 05 – Azure Batch
Module 06 – Azure Data Factory
Module 07 – Azure Data Bricks
Module 08 – Azure Stream Analytics
Module 09 – Monitoring & Security

30 Hours 13 Module

Module 01 – Introduction to Data Visualization and The Power of Tableau
Module 02 – Architecture of Tableau
Module 03 – Charts and Graphs
Module 04 – Working with Metadata and Data Blending
Module 05 – Advanced Data Manipulations
Module 06 – Working with Filters
Module 07 – Organizing Data and Visual Analytics
Module 08 – Working with Mapping
Module 09 – Working with Calculations and Expressions
Module 10 – Working with Parameters
Module 11 – Dashboards and Stories
Module 12 – Tableau Prep
Module 13 – Integration of Tableau with R

30 Hours 29 Module

MSBI SSIS Course Content

Module 01 – What is BI?
Module 02 – ETL Overview
Module 03 – Working with Connection Managers
Module 04 – Data Transformations
Module 05 – Advance Data Transformation
Module 06 – Slowly Changing Dimensions
Module 07 – Overview of Fuzzy Look-up Transformation and Lookup and Term Extraction
Module 08 – Concepts of Logging & Configuration

MSBI SSRS Course Content

Module 09 – Introduction to SSRS
Module 10 – Matrix and Tablix Overview
Module 11 – Parameters and Expression
Module 12 – Reports and Charts creation
Module 13 – Dashboard Building
Module 14 – Reports and Authenticity

MSBI SSAS Course Content

Module 15 – Getting started with SSAS
Module 16 – Structures and Processes
Module 17 – Type of Database Relationship
Module 18 – SSAS Cube
Module 19 – Cube: Operations & Limitations
Module 20 – Cube and In-memory Analytics
Module 21 – Data Source View
Module 22 – Dimensions
Module 23 – Measures & Features of Cube
Module 24 – Measures and Features of Cube Cont.
Module 25 – Working with MDX
Module 26 – Functions of MDX
Module 27 – BI Semantic Model
Module 28 – Plan and deploy SSAS
Module 29 – Microsoft Courses ( Self-Paced Course)

42 Hours 36 Module

Module 01 – Data Warehousing and Cleansing Concepts
Module 02 – Informatica Installation and Configuration
Module 03 – Working with Active and Passive Transformation
Module 04 – Working with Expression Transformation
Module 05 – Working with Sorter, Sequence Generator and Filter Transformation
Module 06 – Working with Joiner Transformation
Module 07 – Working with Ranking and Union Transformation
Module 08 – Syntax for Rank and Dense Rank
Module 09 – Router Transformation
Module 10 – Source Qualifier Transformation and Mappings
Module 11 – Slowly Changing Dimension in Informatica
Module 12 – Mapplet and Loading to Multiple Designer
Module 13 – Performance Tuning in Informatica
Module 14 – Repository Manager
Module 15 – Best Practices in Informatica
Module 16 – Workflow Informatica
Module 17 – Parameters and Variables
Module 18 – Error Handling and Recovery in Informatica
Module 19 – High Availability and Failover in Informatica
Module 20 – Working with Different Utilities in Informatica
Module 21 – Flat File Processing (Advanced Transformations)
Module 22 – Dynamic Targeting
Module 23 – Working with Java Transformations
Module 24 – Unconnected Stored Procedure Usage
Module 25 – Advanced Concepts in SCD
Module 26 – Incremental Data Loading and Aggregation
Module 27 – Constraint-based Loading
Module 28 – XML Transformation and Active Lookup
Module 29 – Profiling in PowerCenter
Module 30 – Workflow Creation and Deletion
Module 31 – Database Connection
Module 32 – Relational Database Tables
Module 33 – LinkedIn Connection
Module 34 – Connection with Sources
Module 35 – Pushdown Optimization and Partitioning
Module 36 – Cache Management

16 Hours 16 Module

Module 01 – Qlik Sense Introduction and Installation
Module 02 – Qlik Sense Features
Module 03 – Qlik Sense Data Model
Module 04 – Creating a Data Model
Module 05 – Advanced Data Modeling
Module 06 – Qlik Sense Enterprise
Module 07 – Qlik Sense Visualization
Module 08 – Set Analysis
Module 09 – Advanced Set Analysis
Module 10 – Qlik Sense Charts
Module 11 – Advanced Charts
Module 12 – Master Library
Module 13 – Qlik Sense Storytelling
Module 14 – Mashups
Module 15 – Extensions
Module 16 – Security

16 Hours 6 Module

Module 01 – Installation and Configuration
Module 02 – Managing Instances and Databases
Module 03 – Optimizing and Troubleshooting
Module 04 – Managing Data
Module 05 – Implementing Security
Module 06 – Implementing High Availability

12 Hours 8 Module

Module 01 – Introduction to Data Warehouse
Module 02 – Architecture of Data Warehouse
Module 03 – Data Modeling concepts
Module 04 – Data Normalization
Module 05 – Dimension & Fact Table
Module 06 – SQL parsing, Cubes & OLAP
Module 07 – Erwin Design Layer Architecture (self paced)
Module 08 – Forward & Reverse Engineering (self paced)